Daftar Isi 3 bagian
Jayapurnama.com – Model AI Nemotron 3.5 terbaru dari Nvidia menawarkan tiga pilihan untuk menjalankan agen kecerdasan buatan (AI), mulai dari sistem untuk pekerjaan kompleks hingga perangkat dengan kemampuan komputasi terbatas. Nvidia memperkenalkan Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, dan Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB pada 15 Oktober 2026.
Ketiga model itu menyasar kebutuhan berbeda. Super VL dirancang untuk alur kerja panjang dan pemahaman informasi visual, sedangkan Bolt 74B-A9B memungkinkan pemrosesan agen AI secara lokal di komputer. Adapun Bolt E4B menyasar perangkat pintar yang membutuhkan interaksi AI tanpa bergantung terus-menerus pada layanan cloud.
Peluncuran ini memperluas keluarga model terbuka Nvidia. Model berbobot terbuka memungkinkan pengembang mengunduh bobot model, menjalankannya pada infrastruktur sendiri, lalu menyesuaikannya dengan kebutuhan tertentu. Karena itu, pilihan model tidak hanya ditentukan kemampuan, tetapi juga perangkat dan jenis pekerjaan yang ingin ditangani.
Model AI Nemotron 3.5 untuk pekerjaan kompleks
Nemotron 3.5 Super VL merupakan model multimodal dengan 120 miliar parameter. Nvidia mengembangkannya bersama Nemotron Coalition, kelompok pengembang model dan laboratorium AI yang berfokus pada pengembangan model terbuka. Kemampuan multimodal membuatnya dapat memproses informasi visual dan teks dalam satu alur kerja.
Model ini dirancang untuk mengikuti instruksi, menggunakan alat, memahami konten visual, serta menyelesaikan tugas bisnis yang terdiri dari beberapa tahapan. Sebagai contoh, sistem dapat membaca halaman web, mengambil teks dari dokumen, memahami tabel dan grafik, serta mengolah berkas PDF. Kemampuan tersebut relevan untuk pekerjaan yang menggabungkan banyak jenis dokumen.
Dalam lingkungan perusahaan, fungsi itu dapat membantu meninjau dokumen keuangan, menganalisis perjanjian kredit, melakukan riset, atau memeriksa berkas dalam transaksi bisnis. Namun, model tetap perlu disesuaikan dengan proses kerja organisasi. Perusahaan dapat melatihnya menggunakan data, perangkat, kebijakan, dan alur kerja internal agar responsnya lebih sesuai dengan kebutuhan.
Nvidia menyebut Super VL dilatih dengan sekitar 26 triliun token dalam tahap pelatihan awal dan lanjutan. Perusahaan juga mengeklaim kemampuan penalarannya sebanding dengan model terbesar mereka, meski memakai sekitar seperlima jumlah parameter model pembanding. Nvidia turut menyatakan model ini menghasilkan keluaran hampir lima kali lebih cepat dibandingkan model lain di kelasnya.
Klaim tersebut menggambarkan sasaran kinerja yang disampaikan perusahaan, bukan jaminan bahwa setiap penggunaan akan memberi hasil serupa. Kecepatan dan kecocokan model dapat bergantung pada perangkat, jenis tugas, serta penerapan di lingkungan pengguna. Karena itu, pengembang perlu menguji model pada alur kerja yang benar-benar akan digunakan.
Bolt 74B-A9B menjalankan agen AI di komputer
Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB dirancang agar tugas agen AI dapat diproses langsung di komputer. Model ini memiliki 74 miliar parameter, tetapi menggunakan sekitar 9 miliar parameter untuk memproses satu tugas pada satu waktu. Pendekatan tersebut membantu model bekerja lebih efisien dibandingkan jika seluruh parameter digunakan untuk setiap pemrosesan.
Nvidia menerapkan kuantisasi dua bit untuk menekan penggunaan memori. Dengan kebutuhan memori 24 GB, model ini ditujukan bagi komputer dengan GPU yang menyediakan kapasitas tersebut. Perangkat yang disebut mencakup PC dengan GPU Nvidia GeForce RTX, workstation RTX PRO, serta sistem DGX Spark dan DGX Station.
Pengguna dapat memanfaatkan model untuk tugas seperti mencari informasi di web, menulis kode, dan menemukan kesalahan dalam program. Dalam penggunaan lokal, pemrosesan tidak harus mengirim seluruh pekerjaan dan data terkait ke layanan cloud pihak ketiga. Hal ini dapat memberi kendali lebih besar kepada organisasi yang menangani informasi internal atau data sensitif.
Meski demikian, pemrosesan lokal bukan berarti semua risiko otomatis hilang. Pengguna tetap perlu mengatur akses perangkat dan data dengan baik. Selain itu, kemampuan model bergantung pada kecocokan perangkat, sehingga kebutuhan memori 24 GB menjadi pertimbangan penting sebelum menerapkannya.
Bolt E4B menyasar perangkat dengan sumber daya terbatas
Berbeda dari dua model lainnya, Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB dirancang sebagai model yang lebih kecil. Sasaran penggunaannya meliputi agen percakapan dan perangkat dengan sumber daya komputasi terbatas. Nvidia menyebut aksesori pintar, peralatan rumah tangga, sistem kendaraan, antarmuka layanan pelanggan, dan asisten suara sebagai contoh penerapan yang dituju.
Model ini dapat digunakan untuk mengembangkan asisten suara lokal, karakter interaktif, dan antarmuka pintar yang menyesuaikan pengalaman berdasarkan kebutuhan pengguna. Jika pemrosesan berjalan langsung di perangkat, interaksi dapat berlangsung tanpa selalu mengandalkan koneksi ke layanan cloud. Pilihan ini berpotensi berguna pada perangkat yang membutuhkan respons langsung.
Nvidia menjadwalkan peluncuran Bolt E4B 4GB pada 23 Oktober 2026. Model ini dirancang berjalan pada perangkat berbasis Nvidia GeForce RTX, Jetson, serta sistem RTX/DGX Spark. Sementara itu, Super VL dan Bolt 74B-A9B 24GB telah tersedia melalui Hugging Face.
Rangkaian baru ini membagi pemanfaatan agen AI ke dalam tiga skala. Super VL menangani pekerjaan multimodal yang kompleks, Bolt 74B-A9B membawa pemrosesan agen ke komputer lokal, sedangkan Bolt E4B menargetkan perangkat pintar yang lebih terbatas. Dengan demikian, pengembang dapat mempertimbangkan model berdasarkan kompleksitas tugas, kapasitas perangkat, serta kebutuhan pengelolaan data.
